Technológia AI umožňuje jazdcom civilizované správanie počas mobility na e-bicykloch

S rýchlym pokrytím e-bike po celom svete, niektoré nelegálne správaniessa objavilo, ako keď jazdci jazdia na e-bicykli v smere, ktorý nepovoľujú dopravné predpisy/prechádzajú na červenú……Mnohé krajiny prijímajú prísne opatrenia na potrestanienezákonné správanies.

(Obrázok je z internetu)

 V Singapure, ak chodci prvýkrát prejdú na červenú, dostanú pokutu 200 SGD (to zodpovedá približne 1 000 RMB). Ak prejdú na červenú znova alebo viackrát, najvážnejší môže byť odsúdený na šesť mesiace až jeden rok väzenia. Štáty v Spojených štátoch uložia pokuty v rozmedzí od 2 do 50 USD chodcom, ktorí bez rozdielu prechádzajú cez cestu.Aj keď je výška pokuty pomerne nízka, záznam o pokute bude zaznamenaný v ich osobných kreditných záznamoch, ktoré nie je možné doživotne vymazať.

(Obrázok je z internetu)

V Nemecku sa nikto neodváži spustiť červenú.Je to preto, že osoba, ktorá prejde na červenú, bude čeliť vážnym následkom.Kým iní môžu napríklad platiť na splátky alebo odložiť platbu, pretekári na červené svetlo musia zaplatiť okamžite.Iní ľudia môžu získať dlhodobejší úver v banke, ale bežci na červenú nie.A úroková sadzba, ktorú banky ponúkajú bežcom na červenú, je oveľa vyššia ako ostatné.Nemci veria, že bežci na červenú sú ľudia, ktorí si nevážia svoj život a sú nebezpeční a ich životy nie sú v žiadnom momente bezpečné.


(Obrázok je z internetu)

Tradičné elektronické oko (elektronická polícia) má vo všeobecnosti hlavne sledovaťautos, monitor ze-bicykleje často nedostatočná.Hlavným dôvodom je, že väčšinae-bicyklenie sú licencované, regulačný systém nedokáže určiť identitu jazdca, vylúčenie je veľmi ťažké. Ako sledovať priestupky každého jazdca na e-biku sa stalo problémom pre oddelenie vedenia mesta.

(Obrázok je z internetu)

TBIT poskytuje funkčné a efektívne riešenia na zlepšenie týchto javov.Kamery AI dokážu efektívne identifikovať priestupky, ako sú jazdci jazdiaci v nesprávnom smere, jazda v nemotorizovaných pruhoch a rozsvietenie červených svetiel.Okrem toho môže tiež prehrávať vysielanie, aby pripomenul príslušnému jazdcovi, potom nasnímal fotografie a nahral ich na platformu dohľadu.

V porovnaní stradičné elektronické oko (elektronická polícia)AI kamery TBIT dokážu zhotovovať fotografie a nahrávať ich na platformu dohľadu v reálnom čase. V súlade s APP,S vyšším upozornením sa dá ľahšie vystopovať späť k majiteľovi e-bicykla, ktorý sa previnil, a môže pomôcť vláde lepšie spravovať e-bicykle, ktoré možno použiť na správu zdieľania e-bicyklov, odvozu, expresné doručenie a ďalšie oblasti.

图片1

(Obrázok je z internetu)

1st Warning: Keď jazdci rozsvietia červené svetlá, vysielanie sa prehrá, aby upozornil jazdca, že jazdí s priestupkami, aby sa znížilo rizikonehody.

2nd Warning:Keď jazdci jazdia na e-biku v nemotorizovaných pruhoch, AI kamery urobia fotografie a nahrajú ich na monitorovaciu platformu, ktorá je so silnejším varovaním.

Najdôležitejšie zAI kamery

Monitorujte a identifikujte: AI kamery dokážu monitorovať a identifikovať používateľov e-bicyklov, ktorí idú na červenú alebo jazdia v nemotorizovaných pruhoch a iné nezákonné správanie.

 

Vysoký výkon: Kamera AI využíva vysoko výkonný čip na spracovanie videnia AI a algoritmus akcelerácie neurónovej siete na identifikáciu rôznych scén.Presnosť rozpoznávania je veľmi vysoká a rýchlosť rozpoznávania veľmi rýchla.

 

Patentový algoritmus: Kamera AI podporuje rôzne algoritmy na rozpoznávanie scén, jazdí na červenú, jazdí v nemotorizovanom pruhu, preťaženie, nosenie prilby, parkovanie e-bicykla na pevnom mieste a tak ďalej.
图片2

(Schéma produktu oCA-101)

Viachzvýrazní:

Originálne riešenie integrovaný kôš na e-bike a fotoaparát, dokáže vyhovieť rýchlemu prispôsobeniu sa rôznym typom e-bicyklov.

Podpora aktualizácie OTA, môže neustále optimalizovať funkcie produktu.

Rozpoznanie AI kamery berie do úvahy tri scenáre, pri parkovaní e-biku na pevnom mieste/beh na červené svetlá/jazda v nemotorovom jazdnom pruhu

 7

(1st Identifikácia scenárov AI)

8

(2nd Identifikácia scenárov AI)

 


Čas odoslania: 15. decembra 2022